Fremtidige plattformer vil bruke KI-analyse av markedet for å støtte bedre beslutninger.
George Kyriakoudes, adm. dir. i Skilling
I mange år konkurrerte handelsplattformer om å levere flest mulig funksjoner på skjermen, helt til den ble seende ut som en flycockpit, og ikke som et beslutningssenter.
Dette var en tilnærming som ga mening med en begrenset tilgang til markedsinformasjon. I dag er problemet et annet. Tradere mangler ikke data, det er tid og oppmerksomhet som er mangelvare.
Den neste generasjons plattformer kommer til å få KI-assistenter som arbeider usynlig i bakgrunnen for å analysere markedsinformasjonen.
Skillings Trade Assistant støtter allerede KI-integrasjon i plattformdesignen. Den forklarer grunnleggende trading og hjelper nye brukere med å legge inn sin første handel, og viser hvordan støtte kan bygges inn i tradingopplevelsen, i stedet for kun i egne opplæringsprogrammer eller som eksterne ressurser.
Jeg tror at KI-løsninger som Trade Assistant også vil hjelpe tradere med å forstå markedsomgivelsene. Den kan gi historisk kursinformasjon, for eksempel som svar på traderes spesifikke spørsmål. Dette er imidlertid ikke en standardfunksjon eller -funksjonalitet, og den er kun tilgjengelig på forespørsel.
Fra flere funksjoner til mer støtte
For tiden åpner en trader et diagram, og står da umiddelbart overfor en rekke spørsmål:
- Hvilket tidsvindu bør jeg bruke?
- Hvilke indikatorer gjelder her?
- Er den siste kursbevegelsen betydningsfull?
- Hva er risikoeksponeringen?
Mange plattformer overlater det til traderen selv å svare på alle disse spørsmålene. De gir verktøyene, men prioriterer ikke alltid den mest nyttige informasjonen for den gitte situasjonen. Det er her neste fase av plattformdesign vil være annerledes. Det vil ikke legge på lag etter lag med kompleksitet. Det vil generere et usynlig lag bestående av intelligens.
Det usynlige laget med intelligens
Se for deg at en trader en gang i fremtiden ser på EUR/USD under en travel dag i det europeiske markedet. Valutaparet har beveget seg kraftig etter en kunngjøring av inflasjonsdata, og diagrammet ser ut til å vise et mulig gjennombrudd.
På en tradisjonell plattform må kanskje traderen på egenhånd sjekke flere kilder. De kan se på den økonomiske kalenderen eller sammenligne bevegelsen opp mot volatiliteten i det siste. Ingen av disse handlingene er spesielt vanskelig, men til sammen skaper de friksjon og tar tid.
Om vi ser fremover, kan en KI-assistent som jobber i bakgrunnen, forandre dette. I fremtiden kan den varsle at bevegelsen fulgte publiseringen av viktige nøkkeltall, kommentere at volatiliteten ligger over gjennomsnittet den siste tiden, påpeke at kursen på et bestemt aktiva nærmer seg et tidligere motstandsområde, og vise hvordan en foreslått posisjonsstørrelse vil påvirke risikoen for kontoen. Ingenting av dette ligger i dagens funksjonalitet, men er heller en pekepinn på hvor teknologien er på vei.
Kontekst betyr mer enn informasjon
En nyhetsoverskrift i seg selv gir sjelden nok informasjon til en handelsbeslutning. Det gjelder heller ikke for en teknisk indikator.
Et glidende gjennomsnitt kan vise retningen på en trend, men ikke om en kunngjøring fra en sentralbank er i ferd med å utfordre trenden. Volatilitetsdata kan vise at svingningene i kursen har økt, men ikke om markedet reagerer på ny informasjon eller om det bare er lav likviditet og uforutsigbare bevegelser.
Med støtte fra fremtidige KI-assistenter vil beslutningsmyndigheten forbli hos traderen, og plattformen vil gi tidsbesparelser og bedre informert analyse.
En bedre rolle for KI
Det er forståelig at man er forsiktig rundt kunstig intelligens i finansbransjen, fordi ingen assistent kan forutsi markedet med sikkerhet. Ansvarlig bruk av KI begynner med klare grenser. En assistent bør skille mellom observasjon og prediksjon. Den bør uttrykke usikkerhet, fremheve risiko og unngå å presentere et mulig scenario som et garantert utfall.
Den bør også oppmuntre tradere til å teste sine premisser. Hvis en trader ønsker å kjøpe etter en skarp oppgang, kan assistenten skissere faktorene som støtter ideen og identifisere forholdene som kan utfordre den. Hvis en trader øker posisjonsstørrelsen etter en mislykket handel, kan den for eksempel varsle om virkningen på kontoens risiko og rette oppmerksomhet mot mulig overdreven trading.
Denne visjonen er helt i tråd med prinsippene i EUs lov om KI, som gir et risikobevisst rammeverk for KI-applikasjoner, og øker vekten på aspekter som åpenhet, menneskelig tilsyn og KI-kompetanse.
Vi trenger klarhet
De mest vellykkede plattformene vil i fremtiden kanskje ikke ved første øyekast se voldsomt annerledes ut enn dagens. Diagrammer vil fortsatt finnes, men vil bli levert som en del av det større bildet. Tradere vil fortsatt legge inn ordrer, forvalte posisjoner og overvåke markeder.
Endringen vil komme som et lag mellom traderen og verktøyene.
I stedet for å be brukere om å jakte rundt forskjellige kilder for informasjon, vil plattformen presentere analyser som tydelig støtter beslutningstakingen, slik at tradere ikke selv må undersøke hver eneste handel fra bunnen av.
Besøk Skillings nettsted for å lese mer om hvordan AI Trade Assistant kan støtte nybegynnere i å gjøre sine første handler.
Ansvarsfraskrivelse: Materiell om AI Assistant gis kun for informasjons- og opplæringsformål og bør ikke anses som økonomisk, investerings- eller handelsrådgivning.
CFD-er er komplekse instrumenter og innebærer høy risiko for å tape penger raskt på grunn av giring. 49 % av ikke-profesjonelle investorkontoer taper penger når de handler CFD-er med denne leverandøren. Du bør vurdere om du forstår hvordan CFD-er fungerer og om du har råd til å ta på deg høy risiko for å tape dine penger.
